“开玩笑吧？不会自己开发一个吗？”
- 这是很多人听到软件行业数字化转型的第一反应。但实际上，说出这话的，多半是外行。
- 因为软件行业的企业都有两个终极难题：
- 辛苦开发的软件产品怎么卖得更好？
- 面对程序员的普遍高薪，怎么节省开发成本？
而这，正好对应数字化转型的目的，降低成本，增加效率。
“没做好客户池，公司差点倒闭。”南京一家软件企业负责人王健谈起创业初期的窘境，仍心有余悸。
2018年，因看好微信小程序发展前景，已经是业务线负责人的王健，毅然从一家大型互联网公司离职，与几个朋友共同创办软件企业，向不同行业的企业出售小程序定制方案。
“刚开始我们就几个人而已，都是做技术出身的，没想过做客户管理。”王健说。
初生牛犊不怕虎的他，显然低估了B端产品的销售难度，因为购买方大多数是企业客户，层级多，部门多，决策和响应链条长，在自身员工数量较少的情况，很难兼顾每个商机。
王健第一时间想的解决办法是提高人效，招更多的人，“只要是个人，能干活的都要了，通过足够多的人力去覆盖商机跟进。”结果一周招了20个人，有的上午面试，下午就来上班。
但事情发展并不如王健预料，低门槛的招聘，不仅没有提升客户服务质量，而且还养了一堆能力低下的员工，一加一没有等于二，反而小于一。最惨的时候，公司账上现金只能维持3个月运营。
“那阵子压力太大，天天失眠，一个月瘦了10斤。”王健不堪回首。
事情遇来转机是因为钉钉。王健说，“当时我们把日常办公搬上钉钉，没几天就有官方人员联系我们，说最近有一场数字化沙龙活动，问我们要不要参加。”而这场沙龙分享，恰好是钉钉应用市场销售第一的低代码产品氚云组织，主题是如何通过客户管理提高业绩。
正是这次分享，改变了王健的命运，让他第一次意识到CRM对软件产品销售如此重要。
“氚云官方服务真香啊！”王健回忆当初，仍饱含激动。“我们这种软件公司，哪怕产品做得再好，不懂客户管理，卖不出也白搭，酒香同样怕巷子深。”一个优秀的CRM，就是让企业发现想“买酒”的人。
王健在购买了官方服务后，氚云的技术团队帮他重新梳理运营流程，指出问题所在——客户缺乏有效管理。“销售导向型的软件企业，客户池就是业绩来源，管理好了，天天开单。”负责该项目的技术顾问林华说。
林华的方案是对商机进行区分，找出高价值的商机，使有限的人力用在刀刃上。
“首先外呼部门会对商机做判定打分，维度是‘是否有需求、是否可定向 ’等等，接着商务部对评分高的潜在客户做进一步沟通，做质量打分。经过两轮筛选，优质客户基本浮出水面。”林华解释方案。
此外，林华还加入了签约意向时间维度，有近一个月、三个月和不确定，帮助销售找出商机跟进的优先级。
氚云官方服务团队动作迅速，仅3周时间，客户管理应用交付完毕，王健当即要求上线。
结果第一个月开单数量超过前3个月总和，效果显著。而在使用氚云10个月后，这家公司已经从最初几个人发展到上百人，销售额已达200万。
掌控百人开发团队成本
距离南京200公里的苏州，有一家名叫朗新一诺的企业却遭遇“幸福的烦恼”。
“我们公司是老牌软件服务商，很多企业有定制软件开发需求都会找我们，有时项目太多，特别是需要100人以上协作开发的大型项目，成本估算就会出现问题。”朗新一诺HRBP周雪洁找到氚云服务团队。
因为软件开发是按总工时计算成本，假如开发一个ERP项目，交付工程师、项目经理、需求分析师、测试工程师共计70个工时，加上每个岗位的用人成本，最终得出项目成本。
不过这是在极度理想的情况下，当时负责该项目的林华说，“员工请假、离职，甚至当天未按时间完成任务，都会影响进度，进而超出成本。”
但朗新一诺的项目工时管理还停留在Excel表格收集阶段。
“项目经理每天都要花费两三个小时整理收集工时数据，有时出现错漏，还要重新核对。”周雪洁在购买官方服务后提出需求，“我们希望通过数字化，实现成本可控。”
（朗新一诺员工正在办公）
对氚云官方服务团队的技术人员来说，想要实现这个目标并不难。
林华回忆项目演示现场，“我们做了项目工时登记，把过去让人收集信息的动作，变成其他人主动上传，如果未按规定填报，系统就会驳回。”
但这绝不是简单的数据上云，因为这些数据还能对应到项目人员角色。例如一个ERP定制项目，交付工程师是60工时，需求分析师是10工时，这时交付工程师因病请假7工时，调整后的数据会自动更新到项目组工时明细。
换句话说，项目经理每天来到公司，打开氚云，就能看见其他人最新的工时数据，及时发现异常情况，保证运营投产比最优。
在系统交付使用一年后，周雪洁面对氚云的回访，满怀激动，“我们现在已经完全放弃了Excel表格，用氚云工时管理系统，每天都知道最新的项目成本，这才是真正的成本可控。”
当然，除了CRM和工时管理之外，氚云还针对软件行业出台了更多官方服务政策。像费用报销、行政OA、物品领用等通用场景应用，只要客户有需要，氚云的官方服务团队都可以快速完成搭建，让客户的数字化更快一些。